.png)
In de complexe wereld van infrastructuurbeheer wordt (data gedreven) assetmanagement steeds belangrijker. Vialis heeft onlangs, in samenwerking met digitaliseringsprogramma NEXT: onderdeel van VolkerWessels Infra Digital, een innovatieve aanpak ontwikkeld op dit gebied: Asset Lifecycle Management. Dit concept benut data gedurende de volledige levenscyclus van assets – van ontwerp tot sloop – om onderhoud en beheer niet alleen efficiënter, maar ook duurzamer te maken. Sander van Ruijven, manager business development en innovatie bij Vialis, vertelt in dit artikel over de essentie en ambitie achter dit nieuwe framework.
De uitdaging van verouderde systemen
Assetmanagement kent veel uitdagingen. “Vaak raakt cruciale informatie verloren tussen de fases van ontwerp, bouw en onderhoud”, legt Sander uit. Het komt regelmatig voor dat verschillende systemen niet goed met elkaar communiceren. Hierdoor gaat belangrijke data verloren of wordt het niet doorgegeven, waardoor men bij onderhoud of renovatie vaak niet eens weet waar bepaalde onderdelen zich bevinden of hoe ze precies zijn ontworpen. Deze versnippering hindert onze ambitie om assets goed te onderhouden en uiteindelijk hun levensduur te verlengen.”
De kracht van data
Het nieuwe Asset Lifecycle Management Framework van Vialis stelt asset lifecycle data centraal. Sander licht toe: “We verzamelen en beheren data vanaf de initiële ontwerpfase tot het einde van de levenscyclus, zodat de informatie consistent blijft.”
Dit gebeurt door data niet langer te verspreiden over verschillende applicaties, maar te centraliseren via een ‘knowledge graph’, waarin relaties tussen data-objecten - die ontstaan gedurende de lifecycle - in kaart worden gebracht. Zo wordt een asset zoals een tunnel niet alleen gedocumenteerd als fysiek object, maar ook verbonden aan informatie over bijvoorbeeld het ontwerp, materiaalgebruik, onderhoudsgeschiedenis en omgevingsfactoren.
Voorspellend onderhoud en AI
Een belangrijke innovatie in dit concept is de mogelijkheid tot voorspellend onderhoud. Met toegang tot consistente en volledige data kan kunstmatige intelligentie (AI) patronen herkennen die wijzen op slijtage of defecten. “Maar AI is alleen zo goed als de data die het voedt. “Garbage in is garbage out”, zegt Sander. Het nieuwe systeem maakt gebruik van betrouwbare data, die eerst wordt ‘gewassen’ om inconsistenties te elimineren. Deze schone data maakt het mogelijk om slimme algoritmes te ontwikkelen die voorspellen wanneer onderhoud nodig is, waardoor kostbare uitval of schade kan worden voorkomen.
Efficiëntie door samenwerking met de hele sector
Deze wijze van asset lifecycle management wordt niet alleen binnen Vialis toegepast, maar maakt deel uit van een sectorbrede samenwerking, gedreven door organisaties zoals DigiGo en Rijkswaterstaat. De bedoeling is om de toepassing van openbare standaarden uit te werken en uit te leggen, zodat die voor de hele sector bruikbaar zijn. Hierdoor ontstaat een universele ‘taal’ , die overdracht van asset lifecycle data tussen opdrachtgevers, opdrachtnemers, en andere betrokken partijen vereenvoudigt. “Als iedereen op dezelfde manier data vastlegt, wordt het eenvoudiger om een project over te dragen zonder dat er informatie verloren gaat”, benadrukt Sander.
Technologische basis: de Asset Lifecycle Knowledge Graph
De kern van het nieuwe concept ligt in de toepassing van een centraal datamodel, de Asset Lifecycle Knowledge Graph. In dit model wordt alle data over assets opgeslagen in relationele ‘bolletjes en lijntjes’. Sander: “De knowledge graph legt vast welke data relevant is voor elk aspect van het asset, van materiaalkeuze tot locatie en onderhoudsfrequentie. Elke wijziging in data wordt als nieuwe versie opgeslagen, zodat je kunt terugkijken hoe het asset zich in de tijd heeft ontwikkeld.”
Dit model biedt bovendien de flexibiliteit om data van verschillende bronsystemen te integreren zonder afhankelijk te zijn van één applicatie. GIS-systemen (geografisch informatie systeem), onderhoudsapplicaties en sensoren kunnen allemaal data leveren aan de knowledge graph, waardoor er één bron van waarheid ontstaat. “Door niet te denken in applicaties, maar in data in hun samenhang en context, krijgen we een flexibeler en duurzamer systeem,” aldus Sander.
Data als strategische basis voor de toekomst
Vialis ziet dit niet als een kortetermijnoplossing, maar als een visie voor de toekomst. Sander benadrukt dat deze aanpak een schaalbare implementatie mogelijk maakt en het fundament legt voor betere beslissingen en efficiënt assetmanagement in de komende decennia. "Wij willen niet alleen een vooruitstrevend assetmanagementbedrijf zijn, maar ook een datagedreven ambassadeur die digitalisatie, innovatie en duurzaamheid in de sector stimuleert." stelt Sander. “Dit vraagt om een langetermijn visie, maar levert op korte termijn al wel kostenbesparing op door efficiënter onderhoud en duurzamer assetmanagement.”
Conclusie: een nieuwe standaard voor assetmanagement
Het asset lifecycle model van Vialis verandert de manier waarop infrastructuur in Nederland wordt beheerd en levert een grote bijdrage aan (data gedreven) asset management. Door lifecycle data centraal te stellen, creëert het een fundering voor een toekomst waarin assets langer meegaan en waarin onderhoud wordt geoptimaliseerd. Het nieuwe systeem legt niet alleen de focus op het beheer van bestaande infrastructuur, maar ook op het vastleggen en delen van kennis voor de komende generaties. Zoals Sander zegt: “Data is de basis, niet de applicatie.”
